一种基于人工智能的网络入侵检测与防御系统

本发明提供了一种基于人工智能的网络入侵检测与防御系统，属于网络安全技术领域，包括：三维行为图谱建模模块、多模态对抗训练模块以及边缘协同防御模块，其中：三维行为图谱建模模块用于通过时空融合的图卷积网络(SF‑GCN)构建网络实体(用户/设备/服务)的动态交互关系图谱，并计算自适应行为熵值Hnet。本发明提供的基于人工智能的网络入侵检测与防御系统，综合检测率大幅提升，误报率大幅降低，漏报率大幅降低；端到端延迟有效降低，策略生成速度大幅提升；模型尺寸显著缩小，推理延迟显著缩短，资源消耗显著减少；支持金融、物联网等场景的动态防御策略，阻断成功率大幅提高；协议合规性显著提高，联邦学习数据泄露风险大幅降低。