摘要
本发明公开了一种用于大规模数据库环境的RAG增强型Text‑to‑SQL查询方法及系统,该方法包括以下步骤:构建向量数据库;基于用户的原始查询,利用LLM生成针对Schema召回的查询增强描述和针对SQL生成的查询增强描述;利用RAG技术,依托已构建的向量数据库,双路并行开展Schema召回和历史问答对召回操作;基于查询增强描述、召回的Schema和历史问答对,利用LLM结合RAG生成SQL查询语句,实现Text‑to‑SQL转换;通过数据库接口对生成的SQL查询语句进行后处理优化,包括语法验证、性能优化、错误修正,结合SQL查询语句执行与反馈,实现高效、准确、可靠的自然语言查询,并可以利用用户反馈进行持续优化。
技术关键词
语句
自然语言
大语言模型
模板
子模块
查询方法
数据库检索信息
查询意图
验证数据完整性
文本
元素
接口
风格
字段
查询系统
重构
格式
机制
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
数据审核方法
关键词
文本
非易失性计算机可读存储介质
大语言模型
文本
摘要
场景
非暂态计算机可读存储介质
文本分类器
文本分类方法
文本分类装置
编码特征
抽取器