摘要
本申请公开了一种电磁悬浮系统运行状态监测方法、装置、设备及介质,涉及交通与人工智能交叉技术领域,包括:基于磁浮列车的工程知识与经验数据构建包含列车运行状态与状态属性的对应关系的属性配置表;基于注意力机制以及小波函数确定预设特征提取器,并结合滑动窗口函数对测试样本进行特征提取,基于小波变换技术对特征片段进行多尺度分析;基于广义零样本学习方法和属性配置表对初始属性学习器进行训练,基于训练过程中构建的门控模型对测试样本进行判断;利用目标属性学习器对特征向量进行属性预测,基于判断结果、属性值和最近邻搜索规则确定监测结果,并采取预警及维护措施。以提高对电磁悬浮系统运行状态监测的准确性。
技术关键词
状态监测方法
零样本学习方法
列车运行状态
磁浮列车
电磁悬浮系统
学习器
搜索规则
特征提取器
滑动窗口
注意力机制
悬浮电磁铁
人工智能交叉技术
悬浮间隙传感器
数据采集系统
多尺度
广义
状态监测装置
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