一种PREP粉末粒径预测模型的构建方法

本发明公开了一种PREP粉末粒径预测模型的构建方法，涉及领域，本发明的技术方案如下步骤：首先，通过文献数据搜集和热力学计算收集补充特征参数；接着，进行数据预处理；然后，通过评估不同机器学习算法的性能来选择最优模型，并利用网格搜索优化模型参数以进一步提高模型性能；最后，通过与实验制粉数据的对比来验证模型在未见数据上的泛化能力。能够提供更高的精度和效率的PREP技术，构建的模型产出产品质量具有较好的稳定性和一致性，显著提高了预测的准确性，而且为工艺参数的优化提供了科学的依据。