一种基于基因型-环境互作效应的作物适应性评估模型及其应用

本发明公开了一种基于基因型‑环境互作效应的作物适应性评估模型及其应用，涉及生物信息与人工智能交叉技术，该模型通过收集目标作物在多个环境下的表型数据，进行数据预处理、环境均值计算与中心化、构建线性回归模型、获得表征适应性的参数、模型验证与输出、适应性分级；通过截距衡量材料的平均表现，斜率则反映其对环境变化的响应程度，两者共同决定材料的环境适应性特征。本发明提供了一种处理多环境试验中噪声与缺失值的稳健方法，建立了统一的适应性量化标准对不同材料的适应性进行分级，有助于提升作物育种的定向性和精确性，加速高产、稳产玉米品种的选育进程。