摘要
本发明公开了一种移动式车路协同路侧设备交通感知调节方法及系统,属于智能交通系统领域。移动式车路协同路侧设备交通感知调节方法包括:采集交通环境的多源数据并预处理;对预处理后的多源数据进行特征提取得到多源特征;采用SAC模型对多源特征进行融合生成交通感知结果;利用量子行为粒子群优化算法对SAC模型的参数进行在线优化和调节;加载优化后的SAC模型参数,实现移动式路侧设备的快速部署和启动。系统包括包括移动式路侧设备、数据预处理模块、特征提取模块、数据融合调节模块、参数优化模块、快速部署模块等。本发明结合SAC与QPSO算法,实现交通感知模型的动态调节与优化,提高感知准确性和实时性,适用于多种交通场景。
技术关键词
路侧设备
移动式
粒子群优化算法
多源特征
感知调节系统
车路协同通信
SAC算法
数据
深度学习模型
特征提取模块
精密时间协议
融合策略
系统状态监控
参数
空间结构特征
卷积神经网络模型
车辆状态信息
智能交通系统