摘要
本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,包括:构建目标电厂中M个故障预测模型;对多个电厂系统进行多层级数据融合建模;将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体;对目标电厂进行多级故障转移分析;根据电厂故障状态转移图对电厂初始孪生体进行故障传导渲染,获得电厂数字孪生体;将M个实时设备运行数据加载至M个故障预测模型,获得M个设备运行状态后,在电厂数字孪生体进行M个设备运行状态可视化。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对多维数据的有效融合,导致电厂运维效率较低的技术问题,通过构建电厂数字孪生体,实现设备运行状态的可视化,提高了电厂的运维效率。
技术关键词
故障预测模型
数字孪生体
融合分析方法
设备运行状态
电厂设备
系统级
发电系统
设备运行数据
样本
可视化模块
分布式计算架构
故障特征分析
三维设计模型
层级
分析装置
数据分析技术
稳态
标识
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