摘要
本发明提供一种基于频域分割机制的轻量化图像超分辨率方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:建立轻量化图像超分辨率模型,其中,轻量化图像超分辨率模型至少包括浅层特征提取单元、深层特征提取单元和重建放大单元,浅层特征提取单元用于提取图像的第一特征,深层特征提取单元用于基于第一特征,提取第二特征,重建放大单元用于放大第一特征和第二特征,重建超分辨率图像;训练轻量化图像超分辨率模型;获取待重建图像;通过训练后的轻量化图像超分辨率模型生成待重建图像对应的超分辨率图像,具有提高图像超分辨率重建的效果的优点。
技术关键词
图像超分辨率方法
浅层特征提取
深层特征提取
重建超分辨率图像
蒸馏
通道
机制
图像超分辨率系统
频率
图像超分辨率重建
注意力
积层
元素
梯度下降算法
模型训练模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态
联合预测方法
多层感知机
监督学习策略
基础
大语言模型
跨模态学习
跨模态数据
损失函数优化
数据采集模块
瓦楞纸箱印刷
混合损失函数
特征提取模块
知识蒸馏技术
检测损失
指纹
知识蒸馏技术
图像超分辨率技术
剪枝方法
图像结构