一种基于证据决策理论的车桩充电异常数据诊断系统及方法

本发明公开了一种基于证据决策理论的车桩充电异常数据诊断系统及方法，步骤1，利用充电桩标准检定仪器实时采集充电桩数据，同时接收传递给充电桩的车端BMS信息，将采集到的信息整理上传云平台，建立一个充分表达充电桩故障特征信息的故障样本库；步骤2，对采集到的充电参数进行特征提取，利用主成分分析方法对充电信息进行特征降维，求解各类别充电参数信息累计贡献率，保留累计贡献率达90％的前k类充电参数信息；步骤3，将经过特征降维的充电参数分别进行K近邻、AP聚类和LSTM算法故障诊断处理，由此得到证据决策的决策证据体；步骤4，利用D‑S融合算法融合由多个故障类型诊断得到的证据体进行决策，根据求解得到的置信度参数确定具体故障类型。