基于知识推理的电力知识增强生成式模型优化方法及系统

本发明属于机器学习领域，具体涉及基于知识推理的电力知识增强生成式模型优化方法及系统，本发明通过结合历史电力数据和当前信息数据，能够更全面地捕捉电力系统中的趋势与变化，避免仅依赖单一数据源。历史数据可以提供系统运行的长期趋势，而当前信息数据则能反映实时情况。这种双重信息的结合能够有效增强模型对隐性关联的推理能力，提升模型精度。本发明的电力知识库通过积累电力系统中大量的实际经验和历史数据，可以帮助挖掘出那些不易通过直接数据分析看到的潜在模式和规律。对电力知识库中的知识特征进行挖掘，能够揭示电力系统之间的隐性关联，并使生成式模型能够学习到这些关联，从而提高模型在面对未知或变化环境时的准确性。