摘要
本发明属于电力设备数据查询技术领域,公开了面向电力设备的基于任务分解树的数据查询方法及系统,所述方法包括:对电力设备查询应用程序编程接口API进行任务分簇,形成API聚类簇,基于API聚类簇构建API聚类簇‑查询问题对;针对每个API聚类簇‑查询问题对,评估任务分解树的所有链路,选取最优路径作为训练样本;对生成的最优路径进行API调用链执行验证,保留满足执行成功率和一致性阈值的样本构建训练集;构建最大化最优推理路径与最差推理路径差异性的损失函数,基于损失函数调整大语言模型参数,优化API调用指令生成模型。通过层级化的API聚类、任务分解树生成、最优路径评估和自动化样本构建,显著提升了电力设备数据查询的准确性、效率和自动化水平。
技术关键词
面向电力设备
数据查询方法
数据查询系统
链路
应用程序编程接口
大语言模型
构建训练集
样本
指令
电网设备
数据查询技术
聚类算法
损失函数优化
标签
输出模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟网络嵌入系统
地面通信网络
模拟退火算法
物理网络资源
节点
自动化工作流
大语言模型
权重算法
生成框架
故障案例库
基带信号处理器
无人机云
基带信号处理方法
数据服务器
格式
中央处理器
工业控制系统
审计方法
椭圆曲线密码体制
加密