一种基于多模态数据智能解析肿瘤微环境及药物筛选方法

本申请公开了一种基于多模态数据智能解析肿瘤微环境及药物筛选方法，涉及肿瘤研究领域。该方法包括根据多名胶质母细胞瘤患者脑部的术前磁共振影像，获得多个预后影像特征；为每个预后影像特征识别关键影像基因组学基因集；利用转录组方法解析高风险患者和低风险患者预后差异的生物学原因；解析预后影像特征的生物学功能；利用Fisher精确检验确定与预后影像特征相关联的细胞群体；基于细胞群体的scRNA‑seq数据，确定细胞群体的功能状态；构建影像‑基因‑细胞群体‑功能状态的关联；利用卡方检验，解析与预后影像特征相关联的细胞群体的潜在治疗药物。本申请能从影像的角度刻画胶质母细胞瘤的肿瘤异质性，并识别潜在治疗药物。