基于混合Transformer的皮肤微环境动态补偿神经网络构建方法

本发明提供基于混合Transformer的皮肤微环境动态补偿神经网络构建方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过利用混合Transformer构建的皮肤微环境动态补偿神经网络模型，在设计上融合多光谱成像与深度学习的优势，通过动态调整模型初始权重，实现对皮肤微环境的精准感知和评估；克服了常规算法固有的静态系统局限性，提供了更为个性化和动态化的健康监测系统；通过多维度评估指标的运用，该技术为皮肤护理提供了更具针对性的策略，也提升了个体化皮肤健康管理的精确度和有效性。