摘要
本发明公开了一种钻井风险的检测方法及装置,属于钻井风险检测技术领域,其方法包括:获取通过直接观测钻井数据得到的显性特征参数,以及对钻井数据进行转换得到的隐性特征参数;根据物理模型提取所述显性特征参数的显性特征,根据卷积神经网络提取所述隐性特征参数的隐性特征;基于训练完备的Transformer模型对所述显性特征和所述隐性特征进行特征合并和相关性计算,获得所述钻井数据的风险检测结果。通过对显性特征和隐性特征进行相关性分析,能够识别到潜在的数量关系,提高数据分析结果的可靠度;通过有效利用训练完备的Transformer模型的大数据处理能力,大大提高了钻井风险检测的效率。
技术关键词
隐性特征
卷积神经网络提取
多头注意力机制
钻井液出口流量
数据
前馈神经网络
风险检测技术
子模块
局部特征提取
特征提取模块
物理
传播算法
编码
关系
参数
入口
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测试电路
故障注入电路
数据采集模块
DC转换器
超级电容
会议记录系统
智能分析模块
信息采集模块
生成会议记录
语音识别精度
布建方法
道路标牌
物体
判断车辆行驶
生成三维模型