钻井风险的检测方法及装置

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钻井风险的检测方法及装置
申请号:CN202510470856
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120450415A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种钻井风险的检测方法及装置,属于钻井风险检测技术领域,其方法包括:获取通过直接观测钻井数据得到的显性特征参数,以及对钻井数据进行转换得到的隐性特征参数;根据物理模型提取所述显性特征参数的显性特征,根据卷积神经网络提取所述隐性特征参数的隐性特征;基于训练完备的Transformer模型对所述显性特征和所述隐性特征进行特征合并和相关性计算,获得所述钻井数据的风险检测结果。通过对显性特征和隐性特征进行相关性分析,能够识别到潜在的数量关系,提高数据分析结果的可靠度;通过有效利用训练完备的Transformer模型的大数据处理能力,大大提高了钻井风险检测的效率。
技术关键词
隐性特征 卷积神经网络提取 多头注意力机制 钻井液出口流量 数据 前馈神经网络 风险检测技术 子模块 局部特征提取 特征提取模块 物理 传播算法 编码 关系 参数 入口
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