多类型数据库的数据采集与映射方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
多类型数据库的数据采集与映射方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510470935
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120561097A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据流转技术领域,具体涉及多类型数据库的数据采集与映射方法、系统、设备及介质,包括:从源数据库中采集待映射数据;使用大语言模型分析待映射数据的字段名称,推断字段类型,并对待映射数据进行预处理;使用强化学习优化算法生成源数据库和目标数据库之间的数据匹配规则;根据数据匹配规则,对预处理后的待映射数据的字段进行转换,得到映射数据,将映射数据存储到目标数据库。本申请可减少人工干预、提升匹配准确性、降低错误修正滞后与人工排查成本、实现任务高效并行化并增强系统可维护性与扩展。
技术关键词
映射方法 大语言模型 分类准确率 资源分配策略 字段 关系型数据库 样本学习方法 数据存储 多臂老虎机 元学习方法 联合损失函数 算法 数据字 深度Q网络 正确率 抽象语法树 动态 差分隐私 语法结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
文本分类方法及相关设备
文本分类方法 分块 语义标签 计算机程序产品 聚类
2
生成式内容风险预测方法、装置、存储介质及电子设备
大语言模型 风险预测方法 分类器 层级 文本
3
跨语言代码转换方法及装置、存储介质、计算机设备
语义分析模型 训练样本集 代码转换方法 复杂度 字段
4
面向多模态交互的大语言模型联合训练方法及系统
模型联合训练方法 多模态交互 编码器 解码器 训练样本数据
5
一种使用EXCEL配置数据仓库元数据的方法及系统
分布式消息系统 分布式文件系统 表格 映射算法 界面管理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号