一种基于大数据的航空物流智能风险评估方法

本发明涉及物流风险管理领域，公开了一种基于大数据的航空物流智能风险评估方法，包括步骤如下：S1、通过多种数据采集接口，获取航空物流内部数据、气象数据及机场实时运营状态数据，对采集到的多源异构数据进行清洗、转换和加载，并整合到统一的数据仓库中，供后续分析处理；S2、从整合后的数据中提取关键特征，通过风险评估模型对当前航空物流运输任务的风险等级进行评估，输出风险评估结果，包括：低风险、中风险或高风险；S3、当评估结果显示为中风险或高风险时，系统自动触发风险预警机制，通过多种方式向相关人员发送预警信息，并提供基于风险类型和等级的应对策略建议，能够实现从多维度评估航空物流风险，提高评估准确率。