基于多智能体协同的设备健康检查方法及系统

本发明提供了一种基于多智能体协同的设备健康检查方法及系统，方法包括：数据获取步骤：获取目标数据以生成多维特征向量；所述目标数据包括频率数据、工艺数据和控制数据；设备监测步骤：基于生成的多维特征向量对设备进行监测，输出监测结果；调配处理步骤：根据监测结果调配并实施对应的处理方案。本发明提供了一种基于多智能体协同的设备预警与诊断方法及系统，通过特征提取、阈值调整、故障诊断、决策生成、总结评审及闭环反馈的多智能体协作，结合专业机理模型、AI模型和大语言模型优势，解决了传统方法模型单一、误报率高、决策滞后等问题。