摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的异构网络资源虚拟化建模与智能编排方法及系统,涉及异构网络设备统一建模、动态检索和智能化资源编排。具体包括:1、基于知识图谱的统一建模方法:将5G基站、SDN交换机、路由器、物联网网关等异构设备的协议属性、动态状态及拓扑关系整合为结构化知识图谱,打破厂商私有数据模型的壁垒,实现跨域资源的语义级协同调度。2、设计语义检索引擎:通过自然语言查询动态条件推理,替代传统人工规则定义,提升检索响应速度与准确性。3、开发图谱驱动的智能编排框架:结合图神经网络(GNN)与强化学习(RL),根据实时网络状态自动生成资源分配策略,减少人工干预并提升资源利用率。
技术关键词
智能编排方法
异构网络资源
动态知识图谱
网络资源数据
资源分配策略
强化学习模型
资源配置参数
异构设备
多模态
语义
统一建模方法
设备状态预测
设备配置参数
SDN交换机
生成设备
时序预测模型
列表