一种改进的遥感图像目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种改进的遥感图像目标检测方法
申请号:CN202510471110
申请日期:2025-04-15
公开号:CN119992347A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进的遥感图像目标检测方法,所述方法包括以下步骤:S1:获取遥感图像目标检测数据集,将数据集按照7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集;S2:使用改进后的检测模型对所述数据集进行训练;S3:基于改进后的检测模型对遥感图像进行目标检测。本发明通过设计一种PyConv4模块、PSConv模块、CGAM模块并使用解耦头实现目标的分类与定位,提高了遥感图像目标检测的有效性和准确性。
技术关键词
图像 上采样 语义特征 金字塔 YOLO模型 特征融合网络 融合特征 分支 训练集 卷积模块 数据 网络结构 样本 精度 通道 有效性 解码 尺寸
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号