摘要
本发明公开了一种改进的遥感图像目标检测方法,所述方法包括以下步骤:S1:获取遥感图像目标检测数据集,将数据集按照7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集;S2:使用改进后的检测模型对所述数据集进行训练;S3:基于改进后的检测模型对遥感图像进行目标检测。本发明通过设计一种PyConv4模块、PSConv模块、CGAM模块并使用解耦头实现目标的分类与定位,提高了遥感图像目标检测的有效性和准确性。
技术关键词
图像
上采样
语义特征
金字塔
YOLO模型
特征融合网络
融合特征
分支
训练集
卷积模块
数据
网络结构
样本
精度
通道
有效性
解码
尺寸