摘要
本发明实施例提供一种近端肾小管损伤状态评估方法及系统,属于智能医疗技术领域。所述方法包括:采集目标患者的检测信息,并对所述检测信息执行预处理;其中,所述检测信息包括目标患者的尿液样本的基础信息,以及目标患者的检验结果信息;基于预处理后的检测信息调用对应的评估模型,以基于所述评估模型输出对应的状态评估结果;其中,所述评估模型基于特征降维后的历史检测信息训练获得;对所述状态评估结果执行可视化处理,并推送到用户端。本发明方案减少了现有诊断流程的复杂性,提高了尿氨基酸分析在临床中的应用价值,实现了对近端肾小管损伤及范科尼综合征的快速、精准、无创评估。
技术关键词
状态评估方法
机器学习算法
患者
梯度提升决策树算法
智能医疗技术
状态评估系统
支持向量机算法
集成学习算法
电解质
神经网络算法
可读存储介质
可视化界面
数据可视化
消除方法
计算机
样本
随机森林
采集单元
基础