摘要
本发明涉及风力发电机技术领域,具体而言,涉及一种风电机组液压站的加热方法,该方法的步骤包括:获取风电机组液压站的温度数据及控制指令数据;搭建风电机组液压站温度变化趋势预测模型,将风电机组液压站的当前温度数据及历史温度数据作为输入,通过神经网络算法预测风电机组液压站的温度变化趋势;基于混合控制策略结合风电机组液压站温度变化趋势预测模型及PID控制算法,对风电机组液压站的控制指令数据进行动态调整,实现风电机组液压站的加热控制。本发明通过神经网络预测液压站温度并动态调整控制指令,提升了温度控制的精准度与响应速度,优化了液压系统的运行效率,降低能耗,并增强了设备的安全性与可靠性。
技术关键词
风电机组液压站
变化趋势预测
历史温度数据
加热方法
混合控制策略
PID控制算法
神经网络算法
PT100铂电阻
PID控制器参数
风力发电机技术
预测误差
传感器布置
动态
周期
变量
热敏电阻
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动态反馈机制
动态校正算法
温度补偿方法
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蓝牙音箱
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神经网络模型
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屋面保温层
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历史温度数据
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