摘要
本发明涉及康复医学与智能传感技术领域,具体公开了基于智能传感器的踝泵训练姿态监测与评估方法,通过设置于用户脚部的智能传感器实时监测脚部的角度变化和速度,利用快速傅里叶变换和哈尔小波变换对数据进行深度分析,以精确评估用户的动作规范性和动态稳定性,采用随机森林模型综合评估训练效果,并判断是否处于低效状态,若检测到训练效率低下,系统会自动生成个性化的目标角度和速度范围,并根据当前表现生成调整值,引导用户逐步接近理想状态,这种方法不仅克服了传统训练中主观判断和单一维度分析的局限,还通过实时反馈和个性化调整机制,显著提高了康复训练的整体效果和用户体验。
技术关键词
智能传感器
脚部
特征值
构建机器学习模型
踝泵训练
速度
随机森林模型
傅里叶变换算法
智能传感技术
运动
频率
动作规范
数据
动态
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