一种原发性醛固酮增多症分型定侧方法及系统

本申请公开了一种原发性醛固酮增多症分型定侧方法及系统，涉及生物医学技术领域。其中方法包括：获取患者的CT影像和临床数据；采用影像特征提取模块提取CT影像中的初步影像特征，采用临床特征提取模块提取临床数据中的初步临床特征；将初步影像特征和初步临床特征输入融合模块，得到融合特征；将融合特征输入深度特征提取模块，提取融合特征中的深度特征；将深度特征输入分类模块，得到原发性醛固酮增多症的分型定侧结果。本申请将医学诊断与计算机科学的融合，将多模态异构数据与深度学习技术相结合，对PA进行高灵敏度的分型定侧，提高结果的可靠性，降低AVS技术带来的风险、高成本、高创伤面大等问题。