基于实时增量分析与混合训练机制的编码辅助系统及方法

本发明提供了基于实时增量分析与混合训练机制的编码辅助系统及方法，该系统包括：增量分析模块，用于实时监测代码变更，更新编辑器提示；分类模块，用于代码分类，将代码分类为公有代码和私有代码；混合训练模块，包括云端训练和本地训练。本发明通过增量分析模块实时监测代码变更，仅分析变更区域，无需全量代码分析，识别出代码的逻辑变化，再根据识别结果更新编辑器提示，再对代码进行分类，使用云端模型处理公有代码，在资源隔离的沙箱中使用本地模型处理私有代码，避免敏感数据泄露，通过敏感信息检测模块还能够识别出代码中的敏感数据，该编码辅助系统有效解决了AI编码工具的实时性不足、隐私风险高和资源效率低的问题。