基于宽频域MEMS传感器的设备故障诊断方法及系统

本发明公开了基于宽频域MEMS传感器的设备故障诊断方法及系统，包括：获取宽频域MEMS传感器采集的电气设备预设位置的机械振动与局部放电的原始信号；根据原始信号，基于改进NLMS算法进行降噪处理，得到降噪信号；根据降噪信号，基于改进VMD算法进行自适应分解，得到多个IMF信号；对多个IMF信号进行特征拼接，得到高维数据；根据高维数据，基于t‑SNE算法进行降维处理，得到降维数据；将降维数据输入至预训练好的电气设备故障诊断模型中，得到电气设备故障诊断结果。实现了机械振动与局部放电信号的高精度特征提取，解决多传感器分立、频域覆盖不足、信号干扰及实时性差的问题，适用于电力设备在线故障诊断。