摘要
本发明公开的属于人体运动信息采集与实时姿态检测技术领域,具体为一种智能人体运动信息采集与实时姿态检测方法,包括具体步骤如下:先将IMU传感器佩戴在人体的关键部位,接着合理布置RGB‑D相机的位置;对采集到的原始数据进行初步校验,检查传感器数据是否存在异常值、数据缺失、相机图像是否清晰、完整,各设备数据时间戳是否同步;对采集到的图像数据和传感器数据实施数据增强操作。本发明通过多传感器融合与先进的深度学习算法相结合,充分利用了不同数据源的信息,提高了姿态检测的准确性,相比传统的单一传感器或算法,能够更精确地捕捉人体运动细节和姿态变化。
技术关键词
姿态检测方法
智能人体
深度学习模型
生理监测传感器
多模型
深度学习算法
捕捉人体
预训练模型
姿态检测技术
分布式计算技术
神经网络对图像
相机
人体运动数据
人体运动信息
计算机视觉