多源数据融合的可信证据推理方法、装置和设备

本申请涉及一种多源数据融合的可信证据推理方法、装置和设备，通过构建多源决策信息系统，在该多源决策信息系统中，设计了支持矩阵来量化多源数据属性之间的相关性，结合相似性和距离的概念来评估关系。首先将不同尺度的多源数据转换为置信分布，赋予其概率意义，从而使生成的证据可以应用于多尺度数据融合。然后，构建了一种可信证据推理规则，在该规则中，证据的可信度由其权重和可靠度决定。通过整合不同尺度的多源数据样本，推导出结果的置信分布。从而解决证据的置信分布确定困难的问题。