基于大数据分析的不锈钢水管生产线维护方法及系统

本发明公开了基于大数据分析的不锈钢水管生产线维护方法及系统，涉及水管生产技术领域。所述方法包括：基于预设缺陷窗口本地调用历史缺陷记录；对不锈钢水管生产线进行工序记录回溯，得到N个工序参数集；对N个工序参数集进行异常识别，并基于识别结果进行工序缺陷耦合分析，得到N组关联工序；在不锈钢水管生产线部署N个边缘节点；实时运行N个边缘节点进行缺陷耦合趋势分析，并将分析所获N个运维需求特征发送至生产线维护云端；生产线维护云端接收并根据N个运维需求特征进行运维策略分析输出。解决了现有技术中不锈钢水管生产线维护策略缺乏针对性、运维效率低的技术问题，达到了提升维护策略精准性与生产线维护效率的技术效果。