用于免疫治疗疗效的预测方法及装置、医学影像设备

本申请涉及医学影像设备技术领域，公开一种用于免疫治疗疗效的预测方法，包括：获得原肿瘤序列的影像组学特征向量和深度学习特征向量；其中，影像组学特征向量和深度学习特征向量的特征空间对齐；利用影像组学特征向量和深度学习特征向量构建正样本对和负样本对；基于初始预测模型，通过最大化正样本对的相似度、最小化负样本对的相似度，获得免疫治疗疗效预测模型，以利用免疫治疗疗效预测模型实现免疫治疗疗效预测。本方案将影像组学的先验知识迁移到深度学习模型中，能够提高免疫治疗疗效预测模型在肿瘤治疗疗效预测的准确性。本申请还公开一种用于免疫治疗疗效的预测装置及医学影像设备。