一种无监督语义感知域适应EEG情感识别方法、介质及设备

本发明公开了一种无监督语义感知域适应EEG情感识别方法、介质及设备，涉及情感识别技术领域，无监督语义感知域适应EEG情感识别方法，包括以下步骤：步骤一：对EEG数据进行去噪、降采样和切片处理，将连续的EEG信号分割成多个时间片段；其中，将数据重采样率为128Hz，使用4‑45Hz的带通滤波器去除脑电图数据中的眼肌电、眼球运动和电源噪声，将EEG数据以秒为单位进行时间切片，并选择连续的T秒组成一个数据样本；本发明在域适应阶段，设计域对齐和语义对齐两种对齐机制。域对齐用于在源域和目标域之间调整特征分布，使模型能够更好地适应不同领域的数据；语义对齐用于确保不同领域的特征表示具有相似的语义表示，避免模型将不同领域的特征对齐到错误的类别。