摘要
本发明公开了一种火力发电机组运行过程中的燃烧优化方法及系统,其包括:获取并提取历史火焰燃烧图像的火焰图像特征,并分析确定不同燃烧阶段以及标准火焰燃烧图像;确定不同燃烧阶段中标准火焰燃烧图像的火焰图像特征,并基于其确定机组的第一运行状态系数;获取当前火焰燃烧图像,并分析确定机组当前的燃烧阶段以及第二运行状态系数;基于第一运行状态系数和第二运行状态系数确定机组的状态差异系数,并根据其确定优化系数对当前燃烧阶段中机组的燃烧参数进行优化。本发明通过对火焰燃烧图像的特征提取和分析,结合机器学习和优化算法,可以对火力发电机组燃烧过程的实时监测、状态识别和参数优化,从而提高机组的运行效率、降低能耗和排放。
技术关键词
火力发电机组
火焰图像特征
燃烧优化方法
阶段
亮度评估
颜色
参数
燃烧优化系统
K均值聚类算法
关系
分析模块
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能耗
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变量
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