一种面向三维图像的图像变换方法

本发明属于医学图像处理技术领域，涉及一种基于递归增强的三维图像变换方法。首先，采用递归算法对输入的三维图像进行特征变换，将图像划分为多个局部立方体进行处理。然后，通过迭代过程逐步调整立方体的边长和体素间距，不断更新图像特征，提升变换效率。最终，生成一组经过变换的三维图像，为大脑图像的分析与预测提供了新的信息。本发明可应用到大脑的分类、脑部疾病的诊断等领域。