基于参数重构的天然气管网系统仿真方法、系统及介质

本发明涉及天然气系统控制技术领域，具体提供一种基于参数重构的天然气管网系统仿真方法、系统及介质，包括：采集天然气管网系统中每根管道的运行数据，分别对每根管道构建偏微分方程组；对每根管道分别构建多任务‑物理信息神经网络模型并进行模型训练，完成模型参数和偏微分方程组参数的重构；基于多任务‑物理信息神经网络模型获取管道两端的气压和质量流量，构建天然气管网系统的节点气压约束和节点流量平衡约束；所有管道的多任务‑物理信息神经网络进行二次训练得到多神经网络组合仿真模型，基于多神经网络组合仿真模型进行天然气管网系统仿真。实现对天然气管网系统高精度仿真，有效处理管网运行数据。