摘要
本发明公开了一种融合MoE的级联式企业新闻事件抽取方法,该方法包括如下:步骤1)从各财经平台、新闻网站获取企业新闻事件文本,并对数据进行预处理;步骤2)对大语言模型进行参数调整,调整其事件检测相关的参数适配器与分类层;步骤3)调整后的大模型引入MoE机制增强模型事件检测的效果,通过融合MoE的模型对新闻文本进行事件检测;步骤4)基于事件检测结果动态构建语义约束的提示模板,引导模型聚焦于目标角色相关的文本片段,对新闻要素完成抽取。
技术关键词
新闻事件抽取方法
级联式
文本
主题搜索方法
企业
预训练模型
事件检测模型
模板
矩阵
数据更新频率
适配器
缩放参数
语义
多标签
动态
平台
关键词
机制
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主题语义
数据
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