一种融合MoE的级联式企业新闻事件抽取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合MoE的级联式企业新闻事件抽取方法
申请号:CN202510472458
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120373445A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合MoE的级联式企业新闻事件抽取方法,该方法包括如下:步骤1)从各财经平台、新闻网站获取企业新闻事件文本,并对数据进行预处理;步骤2)对大语言模型进行参数调整,调整其事件检测相关的参数适配器与分类层;步骤3)调整后的大模型引入MoE机制增强模型事件检测的效果,通过融合MoE的模型对新闻文本进行事件检测;步骤4)基于事件检测结果动态构建语义约束的提示模板,引导模型聚焦于目标角色相关的文本片段,对新闻要素完成抽取。
技术关键词
新闻事件抽取方法 级联式 文本 主题搜索方法 企业 预训练模型 事件检测模型 模板 矩阵 数据更新频率 适配器 缩放参数 语义 多标签 动态 平台 关键词 机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的数据价值发现和风险评估系统及方法
主题语义 数据 风险评估系统 大语言模型 循环神经网络模型
2
音频处理方法及装置
语音识别模型 文本 数据 音频 多模态
3
工业软件平台产业集群供应链超网络模型构建与优化方法
超网络 网络节点 集群 深度学习模型 零件
4
一种外贸信息处理方法和系统
信息处理方法 数据分析算法 信息处理系统 爬虫技术 机器学习模型
5
视频配音方法、装置、电子设备及存储介质
视频配音方法 字幕 情绪识别模型 文本生成模型 音频特征参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号