摘要
本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法,涉及人工智能技术领域,所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程,实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时,显著提升设计的力学性能可靠性与多目标协同能力,最终输出轻量化、高耐撞性的结构方案及可追溯的完整性能报告。
技术关键词
协同设计方法
压铸构件
生成训练数据
多性能约束
拉丁超立方采样
仿真模型
集成化结构
分类器
多学科
载荷
X射线无损探伤
机器学习辅助
微观组织结构
变量
因子
参数
关键字
多项式
人工智能技术