一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统

本发明公开了一种城市国土空间多要素耦合智能优化方法及系统，包括：基于马尔科夫模型量化生态保护区、基本农田和城市开发区的功能分区转移概率，利用未来土地利用模拟模型模拟功能分区的空间分布，结合最小累积阻力模型的阻力面分析，构建第一多目标优化模型；收集城市POI数据，筛选居住、商业和公共服务类型作为优化对象，利用聚类分析划分优化对象并提取核心点，构建第二多目标优化模型；基于道路路网构建图结构数据，定义节点和边特征，采用图神经网络对道路路网的图结构进行训练并提取特征，构建第三多目标优化模型，以制定道路路网的多目标优化决策。