基于分支多任务神经网络结构搜索的图像处理方法及系统

本发明公开了一种基于分支多任务神经网络结构搜索的图像处理方法及系统，包括：获取图像数据，确定搜索空间，搜索空间包括给定任务数的所有可能的编码器网络中的分支结构；通过矩阵基因编码策略编码个体对应的掩码矩阵，表示不同的网络结构，采用进化算子和个体适应度评估策略，获取有前途的分支多任务网络结构；通过遗传算法获得高质量个体的群体，采用进化神经网络搜索算法寻找最优的分支多任务网络；训练搜索到的神经网络，调整任务特定的权重；得到最优的分支多任务神经网络结构对图像进行处理。将进化计算思想应用于分支多任务网络的网络结构搜索中，能够有效帮助算法寻找适合所有任务的网络结构，保证多个任务同时获得良好的结果。