基于风格对齐和边缘约束的遥感图像变化检测方法及系统

本发明涉及一种基于风格对齐和边缘约束的遥感图像变化检测方法及系统，属于深度学习、图像处理技术领域。将双时相遥感图像送入编码器中用相同的特征提取网络分别进行多层特征提取，将提取的深层特征使用自适应实例规范化处理进行风格对齐，将提取的浅层特征及风格对齐后的深层特征分别进行双时相融合得到时间差异特征；然后送入采用跳跃连接的解码器中进行多尺度特征融合；对各层解码的特征进行统一上采样操作至相同尺寸，然后进行拼接得到最终特征图，将该特征图进行预测；利用预测图与标签数据计算混合损失函数对模型进行约束和优化。本发明方法能显著提升复杂场景下遥感图像变化检测的语义一致性与边界清晰度，同时避免计算量的增加。