摘要
本发明提供一种用于确定靶区外扩距离的医学图像数据处理方法,包括在至少一个计算机的至少一个处理器上执行步骤:接收描述患者的解剖结构的第一图像,第一图像至少包括患者的目标肿瘤和目标肿瘤的危及器官;接收被训练以用于至少基于第一图像来预测目标肿瘤对应的大体靶区在至少一个方向上的外扩距离的预测模型;以及由至少一个处理器通过使用预测模型基于第一图像确定大体靶区在至少一个方向上的外扩距离,以基于目标肿瘤在每个方向上的外扩距离确定目标肿瘤的计划靶区。本发明实现了一种非均匀的特异性外扩方案,以适应目标肿瘤的不均匀外扩,从而使得确定的计划靶区能在确保治疗的彻底性的基础上,尽可能降低对靶区周围正常细胞的损伤。
技术关键词
肿瘤
医学图像表征
患者
神经网络模型
处理器
图像数据处理系统
图像处理模块
输入接口
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尺寸
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计算机
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