摘要
一种数据分类方法、装置和存储介质,其中,所述方法包括:基于正则匹配的方式确定所有用户数据的数据特征;对每一用户数据分别执行分类操作;所述分类操作包括:将该用户数据的数据特征和已存储的数据分类规范中每一类数据的数据特征进行匹配,如果存在唯一的匹配结果,则将该用户数据归属为所匹配的所述数据分类规范中对应的类;如果不存在唯一的匹配结果,利用文本语义相似度模型计算该用户数据和所述已存储的数据分类规范中每一类数据的相似度,如果存在大于预设阈值的相似度,则将该用户数据归属为该相似度对应的类,可实现对数据的准确分类,且具有普适性。
技术关键词
非瞬态计算机可读存储介质
数据分类方法
节点
计算机程序指令
树形结构
语义
数据分类装置
文本
聚类
存储模块
处理器
算法
框架
系统为您推荐了相关专利信息
维修排故方法
贝叶斯网络模型
蒙特卡洛方法
模糊故障
节点
估计方法
非线性方程组
参数
Lagrange函数
模型误差
决策树模型
随机森林
非临时性计算机可读存储介质
管理方法
误差信息