摘要
本发明涉及耳机控制技术领域,公开了一种基于多模态交互手势识别的耳机控制方法及系统,包括以下步骤:采集群体用户的行为数据,通过手势使用次数以及米勒定律对采集的行为数据进行筛选分析,输出高频使用手势集合;基于高频使用手势集合,构建多模态数据特征库和群体用户基础模型,得到动态手势库。本发明通过统计手势的使用次数,能够将注意力集中在被用户频繁使用的手势上,排除掉使用频率低的手势,减少后续处理的工作量,提高筛选效率;引入米勒定律进行筛选,保证了手势与功能在用户可轻松记忆的范围内,降低了用户的认知负荷,用户不需要花费过多精力去记忆复杂的手势与功能对应关系,从而使耳机的操作更加简单便捷。
技术关键词
耳机控制方法
多模态交互
动态手势
数据
偏差
耳机控制技术
耳机控制系统
基础
记忆
梯度下降算法
神经网络训练
多模态特征
范畴
自然语言
输出模块
分析模块
语义