一种基于自适应对抗扰动的医学图像分割方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于自适应对抗扰动的医学图像分割方法，包括构建并训练基于自适应对抗扰动的医学图像分割模型，将待处理图像输入训练好的医学图像分割模型得到分割结果；所述医学图像分割模型包括特征提取模块、混合分布采样模块、敏感扰动筛选模块和解码器模块；本发明显著提升了模型在不同领域数据上的鲁棒性和泛化能力，即使在目标域数据稀缺的情况下，分割精度也能保持较高水平。