一种伪CT跨模态转换方法及系统

本发明提供了一种伪CT跨模态转换方法及系统，该方法通过将CT图像与MR图像配准对齐后，采用LLM解析临床文本报告，提取解剖结构描述、病变特征及空间关系，生成结构化条件向量，随后，将文本语义嵌入与MR图像特征融合，驱动对抗扩散模型生成高保真伪CT，其中，扩散模型的训练过程分为两个阶段，第一阶段仅优化扩散模型的条件生成能力，第二阶段同时优化扩散模型与LLM的语义对齐能力，最终将待转换的MR图像输入训练好的扩散模型中，快速输出准确的伪CT图像。