摘要
本申请提供了一种光储电站直弧电流监测方法,步骤一、高频采样;步骤二、多特征提取:分别计算时域特征峭度、脉冲因子、电流变化率(di/dt);提取3‑100kHz频带能量分布,采用小波包分解获取各子带能量占比的频域特征;步骤三、动态阈值模型:基于光伏阵列工作电压(vmp)、环境温度(T)建立阈值修正公式;步骤四、改进D‑S证据理论融合:引入加权可信度分配,通过卡尔曼滤波动态更新特征权重;涉及光伏电站及储能系统安全监测技术领域,其中,解决现有技术中存在的误报率高、响应时间长、无法区分正常瞬态与真实电弧以及难以适应复杂工况等问题,实现对光储电站直流侧电弧故障的准确、快速检测,保障光储电站及储能系统的安全运行。
技术关键词
电流监测方法
光储电站
动态更新
Lyapunov指数
时域特征
光伏阵列
高精度电流传感器
非线性特征
Hurst指数
电弧故障检测
频域特征
分析故障原因
环境参数信息
融合置信度
卡尔曼滤波算法
理论
卡尔曼滤波器
信号特征
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