基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统

本发明提供了一种基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统，涉及智能评估领域，方法包括：以标准工况参数为基准，对工况参数空间内的若干个工况参数分别进行偏离评测，构建工况参数序列；基于增强学习构建性能检测模型；按照工况参数序列，利用性能检测模型依次执行若干个工况参数下的性能检测，输出性能评估结果。旨在解决传统装夹辅助装置性能评估方法中存在性能测试准确性和效率较低的技术问题，通过对不同工况进行难易评价，同时结合增强学习算法，由易到难逐步进行性能测试，可以减少盲目测试和不必要的重复步骤，有效提高测试精度，节约测试时间，从而显著提高性能测试的准确性和效率。