船用涡轮增压器状态监测信号优选及故障诊断方法

本发明公开了一种船用涡轮增压器状态监测信号优选及故障诊断方法，该方法包括：在船用涡轮增压器布置多个测点，并采集振动信号及其对应的故障状态；对振动信号进行有效性识别，包括时域检测与频域检测；若振动信号在时域检测与频域检测中均有效，则该振动信号为有效数据；对其进行变分模态分解，并选取部分IMF分量进行信号重构，得到重构信号；计算每个重构信号的改进信息熵，根据改进信息熵确定优选测点；选取有效的时域与频域特征参数，利用优选测点的振动信号的有效特征参数及其对应的故障状态训练神经网络模型，完成船用涡轮增压器故障诊断。本发明基于改进信息熵完成敏感测点的筛选，并选取有效特征参数完成船用涡轮增压器故障诊断。