摘要
本发明提供了一种基于人工智能的新能源最优供电策略方法和系统,涉及新能源供电策略技术领域,方法包括:构建电价预测模型、气象预测模型和人流量‑负荷预测模型;根据供电成本、弃电率和负荷偏差构建动态调度优化模型,供电成本根据电价预测模型的预测结果进行计算;弃电率根据气象预测模型的预测结果确定;负荷偏差根据人流量‑负荷预测模型的预测结果进行计算;根据动态调度优化模型对电网的经济性、环保性和稳定性策略进行动态调整。系统包括数据收集模块、电价预测模块、气象预测模块、人流量‑负荷预测模块、动态调度优化模块和数据输出模块。本发明能够为新能源最优供电策略配置提供高效、智能的解决方案。
技术关键词
负荷预测模型
调度优化模型
人流量数据
策略
长短期记忆网络
新能源发电出力
气象观测数据
基础
偏差
动态
数据输出模块
数据收集模块
数据结构标准化
消纳风电
储能
Sigmoid函数