基于人工智能的新能源最优供电策略方法和系统

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基于人工智能的新能源最优供电策略方法和系统
申请号:CN202510473664
申请日期:2025-04-16
公开号:CN119991351B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的新能源最优供电策略方法和系统,涉及新能源供电策略技术领域,方法包括:构建电价预测模型、气象预测模型和人流量‑负荷预测模型;根据供电成本、弃电率和负荷偏差构建动态调度优化模型,供电成本根据电价预测模型的预测结果进行计算;弃电率根据气象预测模型的预测结果确定;负荷偏差根据人流量‑负荷预测模型的预测结果进行计算;根据动态调度优化模型对电网的经济性、环保性和稳定性策略进行动态调整。系统包括数据收集模块、电价预测模块、气象预测模块、人流量‑负荷预测模块、动态调度优化模块和数据输出模块。本发明能够为新能源最优供电策略配置提供高效、智能的解决方案。
技术关键词
负荷预测模型 调度优化模型 人流量数据 策略 长短期记忆网络 新能源发电出力 气象观测数据 基础 偏差 动态 数据输出模块 数据收集模块 数据结构标准化 消纳风电 储能 Sigmoid函数
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