摘要
本发明提供了一种动态波动适应性的电解水制氢监测与控制方法,涉及制氢技术领域。包括:通过多源传感器阵列实时采集电解槽的多维度运行参数集,并基于LSTM和CNN神经网络建立电解过程预测模型,从而确定电解状态的预测结果。根据预测结果,构建动态参数调整矩阵,并利用模糊PID控制首次调整电解槽的电解电流密度、电解液浓度及其他关键参数。经过调整后,更新多维度运行参数集,计算电解槽的健康度指数,并实时监测该指数与预设健康指数阈值的关系。通过监测结果实施第二次调整,以确保电解槽在动态波动条件下的安全和高效运行。本发明有效解决了现有技术中电解槽对负荷变化响应迟缓、监测能力不足及人工维护依赖等问题。
技术关键词
电解槽
模糊控制规则
参数
电解水
模糊PID控制器
LSTM神经网络
动态
传感器阵列
指数
电解液
矩阵
阴离子交换膜
表达式
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制氢技术
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