一种基于大语言模型的立体车库故障分析系统及方法

本发明公开了一种基于大语言模型（Large Language Model，以下简称LLM）的立体车库故障分析系统及方法，通过大语言模型的低秩适配（Low‑Rank Adaptation，以下简称LoRA）法微调生成私有大语言模型，通过知识图谱生成软件构建设备维修知识库；系统运行时，设备物联信号经语义化处理后根据属性和特征分类，对应输入局部提问子模块和全局提问子模块进行处理，实现从设备运行状态描述到自动给出故障根因分析结果和故障解决方案的全过程。本发明提高了故障诊断的效率和准确性，降低了维保成本，提供全面的故障根因分析结果和故障解决方案。