微调大语言模型生成文本的检测方法及装置

本发明提出一种微调大语言模型生成文本的检测方法及装置，该方法包含：获取待检测文本在多个基座语言模型上的概率列表；对所述概率列表进行特征提取，得到基座概率特征；基于家族感知对比学习，增强所述基座概率特征中的家族关系表示，生成家族预测权重；根据所述家族预测权重，通过混合专家分类网络对所述待检测文本进行生成来源预测，生成目标家族预测结果，所述目标家族预测结果用以判定所述待检测文本是否为生成文本。该方法实现了对微调大语言模型的生成文本的有效检测。